今天是中国的圣诞节，看完了《寻乌调查》以作纪念。
《湖南农民运动考察报告》太有名了，以至于一直误认为毛就写了这一篇调查报告。其实写了好多，中间很多都丢了，真是可惜，如同我丢失高中日记的心情，文中写“失掉这些调查，使我时常念及，永远也不会忘记。“
《寻乌调查》很长，有100多页，记载得惊人的细，皖南事变后搞全党情报战，要给当地重要人物写传记，这事毛早就干过了。寻乌在江西、广东、福建三省交界处，商贸比较发达，其对城市和商贸的调查，很有意义。
文中头一半都在讲寻乌的商业，说毛不懂经济的可以看看。不仅调查了和周边主要商贸产品，居然细致到列出了一百三十多种“洋货”，水产品里大虾和虾米都分开调查的程度。不仅调查了大商人，连做伞的师傅背景都调查了底儿掉。这么细致的工作，是之后成功政策的基础。
土地关系是毛的强项，让我感触很深的是高利贷。地租大概是50%，甚至更多。高利贷是三分起，四分、五分的也不少，甚至有月利10%（年利率120%）。三分利大部分是富农对富农的借贷，因为有保证，越穷的利息越高。这么高的利息，很多都还不起，很快抵押品就被没收了。古柏的祖父就通过这种方式吞并了三个菜园子，两个房子。这还算好的，谷利是半年50%，十二月借一石，六月还一石半，或者八月借一石，十月还一石二斗。油利是100%，不管你啥时候借，九月份之前都是对加利。更坑的是贫民并不想借油，但是地主逼着借油，因为利息高。贫民只能借了油，卖钱再买粮食。
放高利贷的大部分是新发户的小地主/富农，因为处于上升阶段有钱，中等地主主要借贷给破落小地主，为了吞并土地，大地主很少借钱，因为要享受，有钱了更容易藏起来。新发户更胆大，剥削也更残酷，民怨很大。很多富农主要产出不是靠剥削，但是在贫民眼中，要是不对付富农，“那么贫农就非恨共产党不可了”。这可能是富农问题复杂性的原因之一。
再加上苛捐杂税，真想不出贫民怎么能活下来。刚打完粮食，一半多交了地租，再还上之前借的粮食，所剩无几，很快就没得吃了，只能再借，利滚利，没几年就把家产抵押的差不多了。然后就“卖奶子”，卖奶子应该是指卖儿子，而不是妻子或者女儿。每个人是100-200元，四五岁的幼子价格高，年纪越大越卖不上价，有人卖到广东，价格更高200-300元。这还是人过的日子吗？共产党得天下，一般多原因是民国干得太烂了！
由此想到p2p和现在风头上的蚂蚁金服，其实他们玩的高利贷那些花样古时候早都玩过了，会造成什么样的结果，也被历史验证过多次了。中央政府要不管，二茬罪不远了。
《调查》几乎是当初社会的素描，有不少根本想不到的点。首先惋惜一下古柏，寻乌人，曾是毛的秘书，邓毛谢古中的“古”，可惜长征时候被留下牺牲了。做豆腐的主要靠养猪挣钱，和现在大豆榨油回本，豆渣赚钱差不多。理发师最大的支出是嫖和赌，这是为啥？废除科举后，绸缎庄生意就不好了，受影响的还有娼妓，最低点降到只有十几名，后来又恢复了盛况，之前主要是商人，后来是少爷，因为少爷们来城里读书了。土地分配是按照人头，但有些地方是自由耕种，因为白色大屠杀后人太少了，大田乡只有600多人了。房子没有分配，但允许烧了屋子的人去富农家住，最大的问题屋主不喜欢新来的人在家生儿子，觉得一家人的”精灵“被人夺去。妇女被解放了，90%的离婚都是女子提出来的，“革命革割革绝，老婆都革掉！“，禁止捉奸，和捉奸的械斗，出台”贞操问题“决议，等等，婚姻法也是慢慢摸索出来的，任何拍脑袋政策都会出问题的。
毛文中说：“我们研究城市问题也是和研究农村问题一样，要拼着精力把一个地方研究透彻，然后于研究别个地方，于明了一般情况，便都很容易了。倘若走马观花，如某同志所谓‘到处只问一下子’，那便是一辈子也不能了解问题的深处。这种研究方向是显然不对的。” 其实这也是做一切研究的方法。反思一下，自己工作是不是不够细致，搞得太泛泛了？
美国疫情越来越厉害，死亡超过30万。但是身边没有认识的人确诊或者死亡。
2月初有朋友从国内回来，全家高烧一场，怀疑是新冠，但因为超过了14天不给检测不能确定。有朋友的亲戚在医院工作，也是全家感冒，也很快好了，没有检测。
看统计数字让人焦虑，看周围给你虚幻的安全感。所以很多人已经不在乎了，该度假了度假，该出去玩就出去玩，没见谁因此挂啊。
刚刚在西西河看人讨论丁健强（网名河山硕）12月12日因为感染新冠住进ICU，还发文夸赞美帝：病房秩序井然，病床空位很多。提出疑问那么多病例，病人哪里去了？结果几天后就挂了。还有网友评论说，他最后被放到那个区域，其实是放弃治疗的区域。。。。
这种虚幻的安全感，真的让人很容易放松下来。哎！
经历过几次惨痛的数据丢失事故，深刻的理解了值钱的是数据，而不是电脑。慢慢摸索出自己的数据备份之道。
什么是重要数据？不是所有数据都值得备份，从网上下载了一堆电影，大部分不值得保存，因为这辈子你都不会再看它。而有些很重要的数据，往往嫌弃麻烦而不备份。比如，我把所有重要证件都扫描整理好，这样准备什么材料的时候特别方便。最重要的是数据要整理好，一团乱麻的数据是没有啥价值的，你需要的时候死活找不到！数据的同步也是很重要的，尤其是有几个电脑和电子设备的时候。数据的同步和整理，比备份要更加花时间，但也是极端重要的。
我以硬盘备份为主，云备份为辅。云备份更加即使，也方便访问。但大量数据下载很麻烦，自己有一份心里也踏实。我使用两个大硬盘做双备份，不同牌子的，免得同时坏了。云备份主要使用Google，免费15G，照片备份无限量。
所有数据要有一个统一的文件系统分类，我现行的分类是：
- central：自己的重要文件，不包括图片、视频、软件等占用大量空间的文件。这部分比较稳定，近期不太会变动的，比如历史的数据，扫描的文档。采用Google云备份，尽量将数据控制在20G之内，方便快速同步到不同设备上。
- work：近期正在使用的重要数据，这部分项目完成后归并到central中。采用Google云备份。尽量控制数据在10G之内。
- tmp：临时文件，下载的文件等，不需要备份。
- media：自己拍的照片、视频等。分为原版和缩略版，原版太大了，只能放在移动硬盘上。缩略版放在电脑和Google上。这样想看的时候随时能看，需要高清的再去移动硬盘找。
- private：私密文件，杜绝任何云备份，完全依赖自己的硬盘备份。 移动硬盘里，我还有一些目录，单独存放音乐、电影、软件等。这些使用频率并不高，需要时再拷贝到电脑上。
照片、视频是最花时间的，我一般1-2个月整理一次
- 同步：将几个手机、pad、相机拍的照片集中在一起，去除冗余的。
- 筛选：将不好的删除，调转图片方向等。
- 整理：将照片统一为JPEG格式，重命名文件名称为拍摄时间，按照年/月/日放到相应目录。这步有脚本自动处理。不过有些微信下载的照片去除了时间信息，只能手动来，很麻烦。
- 创建缩略图：图片有脚本自动处理，缩减为1080p，绝大部分情况下够用了。视频上传到youtube，然后通过youtube-dl下载，统一为mp4格式。youtube的编码格式还是很厉害的，同样的分辨率，文件大小只有源文件的10%-20%。白嫖Google的算力，电脑处理太慢了。而且在youtube上有个备份，方便分享。我将视频设置为unlisted，只有拿到链接才能看，搜索不到，也算有点隐私保护。一个问题是Google对音乐版权好敏感，很多娃听着音乐跳舞的视频都被剔出来了。
- 备份：源图放在移动硬盘，视频源文件我一般都删了，太大了，保存youtube最清晰版本。缩略图放在电脑上，同时同步到Google云上，这样手机可以随时查看。
原报道洛杉矶收治流浪汉计划引争议：6平造价13万美元有点标题党，但反应的确是事实。
洛杉矶给流浪汉建庇护所，是好事，但是天价造价引来争议。每个小房子不到6平米，只有两张床，没有卫生间。明年1月，39个开放使用，还有五个社区之后开放。费用是五百多万，没说是总共的还是第一批的。如果仅仅是第一批的，那的确一个小房子均价13万，如果包括后面五批（感觉概率不大），则会大大下降。
具体费用如下：
- 场地150万美元
- 机械电气和火灾报警器110万美元
- 街道污水管道连接65.1万美元
- 以及设计、项目管理和检查费用54.6万美元
- 行政办公室和工作人员休息室31.2万美元
- 许可证和费用28万美元
- 混凝土垫层25.3万美元（每屋各一个）
- 地下公用设施12.2万美元
最高的是地价，洛杉矶地价高，这个不好说啥，但想必庇护所不会专门挑好地段修，不排除有猫腻。
其次是基础设施（110+65.1），美国基建成本是高。但是一般地方基础设施都已经有了，接入一下并不难。非要找个鸟不拉屎的地方建，那是成本高，但和高地价冲突了。
设计、管理、检查、办公加起来85万多，这个不是一般高了。如果加上后面的许可证超过100万了。
混凝土每个房间25.3万，平均每个房间6000多美元，虽然已经很离谱了，但是相比总费用，几乎可以忽略了。地下公共设施类似，不过是啥？下水道，第三项已经包括了啊。
不管从哪方面说，这个造价都是太太太贵了。文中列举了类似项目：
- 今年1月，加利福尼亚州索诺马县政府开放了与洛杉矶市相似的保障社区，每间“小房子”仅造价21817美元（约合14.3万元人民币）；
- 今年3月，加利福尼亚州河滨市花费了51.2万美元搭建了该市首批保障社区，而每个“小房子”的费用仅略高于1.7万美元（约合11.13万元人民币）；
- 华盛顿州塔科马市也在近期购置了58个简易房屋，共花费70万美元建造保障社区，而每间房屋造价仅需1.2万美元（约合7.86万元人民币）
从身边经验看，现在房市高涨，新房子均价200-300美元/平方尺，也就是2000多美元/平米。造价肯定比这个要低，否则房产商赚啥钱？虽然小房子造价单价要高，但是不需要好学区，不需要精美的装修。。。怎么搞，十倍以上的造价，也是太离谱了。
美国好的一面是账单列的清清楚楚，每年的property tax就列出来好多项，但是里面的猫腻，有多少人能看得出来呢。而且不管多不合理，你也得照交。
除了最出名的“政权是枪杆子中取得的”，在说农民问题的时候，提到：“广大的党内党外的群众要革命，党的指导却不革命，是在有点反革命的嫌疑“。这话很重了，不满和愤怒溢于言表。”过去群众对于党的领导的影响太小“，那谁对党的领导影响大呢？估计是苏联和共产国际吧。
为了证明自己军队是人，总理不是SB，主要论点
- 大帽子先压下来：中国是坏人，大家都不爱和他交朋友，和世界上所有国家关系都在下降。
- 证明材料是非法的：报告虽然是我们搞的，但只是私人声明的调查报告啊，这个报告还没有审查，没有经过司法考验。不能当作论据！那你怎么不去告CNN，去告全世界媒体呢？
- 个别现象，别扩大打击面：即便报告中存在“部分”事实，也只是十年“残酷”战争中“极少数”士兵的“极少数”事件。看人这形容词用的，部分事实，是报告标点错了，所以有错误？“残酷”战争，对阿富汗人残酷吧。“极少数”，这是嫌杀人杀少了？
- 天下乌鸦一般黑：没有任何国家、军队在战争中是清白的。
- 重点来了：中国人对自己都很无耻，更不用说对外国人了。举例： 4.12大屠杀，30年代杀光了所有长沙人！
只有最后一点有充足证据，让人无可辩驳。只是，蒋介石的棺材板要压不住了！
牛津疫苗一直被寄予厚望，但也出了不少问题，实验还被暂停过。结果突然大反转，有效率高达90%。但从科学的角度看，有些疑惑：
90%有效率是将错就错纠错的产物。是第一针错误注射半剂量的“惊喜”。没错的反而只有62%的有效性。科学上这种意外之喜不少，但需要更严格的检验才能让人信服。首先，半剂量组只有2741人（还好，犯错的不多），这么小的量能否得出统计意义上的结论？其次，半剂量组没有55岁以上老人，而新冠对年轻人明显致死率低得多。最后，他们无法解释为啥小剂量的反而效果更好。很多数据不是单调的，最优解往往不在边界。但是，半剂量是最优的吗？如果两针都是半剂量是不是更好，如果四分之一剂量是不是更好？这些都需要科学的研究，不能糊里糊涂的用吧。
实验过程中，剂量都能搞错，这是重大事故。管中窥豹，整个实验过程是否不够严谨，不够科学，是否有其他的问题，统计数据是否有错误？我们做实验时候，如果结果和预期不符，肯定要多番检查搞明白的，不能直接发paper的，哪怕结果更“好”。加上之前有不良反应，最终没搞明白为什么，也恢复实验。让人更加怀疑，这个疫苗因为政治压力，跳过了很多应有的步骤和审查。
这个疫苗是腺病毒疫苗，和陈薇搞的类似。腺病毒的问题是“预存免疫”，有效性没有别的类型的高。牛津这个为什么这么高，比陈薇的好在哪里，就是因为剂量搞错了？
总之，从科学角度看，我很怀疑90%有效性的真实度。但是人家自己也说了，这个错误无关紧要，不管了，反正62%有效性也达标了，赶紧上市圈钱要紧！
多伦多一家老印四口人，都是公务员，在IT部门。
一家四口：Sanjay Madan，Shalini Madan夫妇他们的儿子Chinmaya Madan、Ujjawal Madan。还有一个同伙Vidhan Singh。
Sanjay Madan是高级公务员，年收入176k+，他曾在安省教育厅iAccess解决方案部担任主任，是政府在线家庭支持计划（SFFP）的信息技术负责人，该计划在春季向受COVID-19影响的学生家长分发了超过3亿元。作为技术负责人，对分发资金应用程序及漏洞有深入的了解。
Sanjay Madan以家长的名义在BMO银行开设了400多个新帐户。超过250万元的家庭补助金被存入了这些BMO帐户，相当于向一个1万多名儿童的家庭付款。在TD银行，就有超过30,000笔付款，总计约800万元，其特征和付款方式与Sanjay Madan 在BMO帐户中的付款相同或相似。
印度蛀虫，在加拿大腐败政府里，如同老鼠进了米仓啊！
早上发现Fireplace不着火了，点火装置没问题，有小火苗。但是大火苗一直出不来，或者最开始着一会儿，马上就灭了。
拆开，查youtube视频，最开始以为是管道哪里堵住了，发现结构很简单，不应该堵住，但是最开始有点气，之后就没有了。
猜测是不是气压问题，但是厨房炉灶是好的，而且小火苗可以着，概率不大。
猜测是不是控制模块有问题，打算买一个换上试试，但是这个不好测试啊。
一直好奇，为什么有两个开关，如果打开gas，忘了开火，岂不是很危险？ 研究了一下控制器，一个是点火的输出，这个没问题。还有一个白色的线，貌似是输入。感觉是不是检测温度的sensor，搜了一下，叫flame sensor。
就是这个东西:
它用来检测是否点火了，如果没有点火，gas就不会打开，保证安全。
如果被锈蚀了，这个sensor可能就不能正常工作。拿砂纸打磨了一下，然后就好了！
对苹果的“仿生”芯片有点好奇，为啥叫仿生？
再回到“仿生”这个话题，在我们的生活中有许多仿生的存在，大到飞机潜水艇，小到锯子、船桨都是仿生学的杰作，这里面都运用到了动物的一些特性，而仿生芯片则是模拟人类的学习模式。你可以假想自己是一位英俊潇洒风流倜傥的大型公司CEO，新招了一位秘书，刚开始她对你的生活习性一无所知，随着工作中的接触，慢慢的她会让你越来越觉得贴心，这就是学习功能。而苹果A12仿生芯片就是在努力做着这样的事情，学习你的面貌变化，学习你的使用习惯，学习你的······相信随着科技的发展，也许有一天你和Siri聊天会突然怀疑她是人还是机器？
你可能会说这和大数据采集有什么两样，我们在有些方面早就做到了呀。比如你在淘宝页面搜了某品牌的手机，当你再打开今日头条的时候会有相关手机的广告推送，这也是学习呀？其实这是大数据的采集与共享。这种AI方式带来了隐私的安全问题，你在网上的一切都被传输到云端被记录在案。但是苹果在隐私保护这方面就比较注意，这也就是A12仿生芯片中八核心神经网络引擎的主要功能。因为要保护隐私就只能在终端进行运算、处理和学习，所以终端必须拥有一个强大的AI神经网络引擎，打个不太恰当的比方就是大熊找机器猫查资料，自始至终只有你和机器猫知道查的什么，但如果你去图书馆查询的话，那么你借过的书就会被记录下来，这个记录又是公开的。而苹果的八核心神经网络引擎就是只为你服务的机器猫，而且具有每秒钟5万亿次运算能力，这使得它在你的生活中能发挥的功能充满了想象空间。之所以叫神经网络引擎是因为它的工作原理和运算是模仿大脑的神经形态，这已经属于专业的范畴，我们没必要去搞懂，只需要知道这就是A12重要的仿生概念。
苹果从 A11 开始把带有 Neural Engine（苹果给它的神经网络加速模块起的名字）的 A 芯片叫做仿生芯片。
iPhone的CPU也是与电脑一样只负责算的，仿生设计具体体现在其有神经网络芯片（NPU）辅助CPU、GPU进行运算，并具有学习功能。在日常使用中，仿生芯片通过其独特设计，不断在辅助CPU处理中学习、优化，进而提升性能。一个简单的例子：仿生芯片会在你使用Face ID时学习你的容貌，在你不断的使用中解锁速度和精准度也会越来越高，从只能识别首次录入的脸到能识别戴着眼镜、化了妆的脸。
诚然，疫苗有效率90%以上很牛。诚然，俄罗斯的疫苗没做第三期是让人不放心。
可是，同样是打了疫苗，还被感染了。辉瑞的疫苗就侧重90%有效的，被感染的吗，没有疫苗是100%的，这是科学。
俄罗斯呢，虽然被感染的很可能在第二针之前就感染了，虽然只有几例，没感染的也远大于90%。但是，报道的重点就是被感染的几个，你这个疫苗打了也没有用啊。怎么不提疫苗没有100%这一科学常识了？
不是说辉瑞的疫苗不好，不是说俄罗斯的疫苗好。只是觉得一张嘴两张皮，翻上翻下都是理。在信息极大丰富的今天，想获得公正的信息也不容易啊。