总共30多章，6大部分。88页过去了，刚Introduction，讲完了150多页了，一般的博士论文都结束了。
作者是个华裔，德州计算机系的。主要工作是Matrix，涉及到到很多领域，包括Machine Learning。主要是之前论文的汇总。
挑着感兴趣的看了一下。第一章讲线性规划。将理论复杂度从n2.5 提高到 n2.38 (大概），具体方法就看的云里雾里了。很大概率是理论意义，没法实用。还有将K-means clustering，主要是降低space复杂度。再多就不懂了。
搞这么多一个重要因素是格式，博士论文的格式没有paper的那么紧凑。按照paper格式压缩一下，1500页可以搞定！
这个博士论文，审稿人看起来不头疼吗？所以最开始就感谢了一堆人，包括做Intern时候教他炒股的advisor，股票涨了五倍！写了一页多自己读博士的痛苦，还给师弟师妹写了一页多的感悟：用latex记笔记，每天读paper，对任何领域要有兴趣，不要say no。
相比之下，自己的论文太水了。数学没人家好，毅力没人家好，体力都不如人家！